ABC 부트캠프 25일차

부-하.

ㅇ

안녕하세요. 오늘 아침에 자전거타고 오다가 보게된

귀여운 청둥오리...(맞나?)

오늘도 재미있는 수업 잘 듣겠습니다.

화이팅...!

 

 

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오늘은 이미지 분류에 대해서 배워볼껀가봐요,,

일단

강사님이 그린 ㅣ고양이

냅다 올리기

 

 

    CNN의 특징은

첫번 째 층은 초기 사진에 있는 거의 모든 정보가 유지된다는 점이고

상위 층은 추상적, 시각적 이해가 어렵다는 점입니다.

그리고 비어 있는 활성화가 층이 깊어짐에 따라 늘어나고 활성화 되지 않는 필터가 증가한다는 점입니다.

 

 

 

재은이가

그림 올려달래요

   만족하셨으면 좋겠습니다..^^

 

 

 

뭔가 저렇게 위에 이름처럼 떠있으니까

게임 NPC같고 그렇네요

 

 

점심시간이였는데

오늘은 강사님이랑 밥먹었습니다.

근데 사진을 못찍었어요(충격실화)

그래서 대신 먹은거 그려드립니다. ^^

 

밥먹고왔는데

누가 컴퓨터를 해킹했나봐요

햄스터가 왔다갔네요..

 

 

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수업 시작~!

 

원핫벡터와 엠베딩 벡터를 비교해봅시다.

	One-Hot vector	Embedding vector
차원	고차원(단어 집합의 크기)	저차원(128, 256 등)
표현 방식	희소 벡터	밀집 벡터
표현 방법	수동	훈련 데이터로부터 학습
값의 형식	하나의 값만 1, 나머지는 0	실수

 

 

CBOW 원리를 이용해서 주변 단어로 부터 중심 단어를 예측할 수 있구용.

Skip-gram의 원리를 이용해 중심 단어로부터 주변 단어를 예측할 수 있습니당.

 

 

대박이다..

오늘은 진짜 쓴게 없네요

반성합니다 !

 

근데 오늘 참 부트캠프 재미있게 잘 즐겼습니다.

 

 

 

아디오스