ABC 부트캠프 18일차

부-하

 

안녕하세요 여러분 오늘은 비가 많이 오네용.

도착하고 안 사실인데

바지 종아리부분이 까맣게 물방울이,, 생겨버렸답니다..

어떻게 걸어온거지..

 

어쨋든 오늘부터 머신러닝이 시작됩니다.!!!!!!!

항상 들어왔건 것,, 실제로 하니 좀 떨립니다.

 

 

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머신러닝이란?

- 데이터에서 지식을 추출하는 작업

- 통계학, 인공지능, 컴퓨터 과학이 얽혀있는 연구 분야

- 예측분석, 통계적 머신러닝

 

 

뭔가 예측하는 것이라고 생각하면 됩니다.

 

 

지도학습, 비지도학습

 

 

오늘 부트캠프 간식에 새로운 친구가 들어왔는데

민트,, 맛이 있었어요,,

굉장이 속이 화- 해졌습니다.

 

 

우리는 인기가 높고 독보적인 파이썬 머신러닝 라이브러리인

싸이킷런을 사용할 것같네용,,,ㅎ?

 

강사님께서,, 명언을 남겨주셨네요..

구글신과 함께라면 두려울 게 없다..

 

 

하지만 다시 주피터로 시작합니다.

반갑다! 주피터!

 

 

오랜만에 다시 보는 넘파이친구,

반갑네요.

 

coo_matrix함수는 좌표를 기반으로 행렬을 만들어주는 함수라고 합니다.

굿...........................

 

 

귀엽조

저는 마커를 *로 바꿔주었습니다 ^^.

 

 

첫번째 어플리케이션을 만들어볼껀데

가장먼저 필요한 것은 학습에 사용할 데이터입니다.

 

머신러닝 시스템 구현 순서가 있습니다.

1. 데이터 적재

2. 성과 측정

3. 데이터 살펴보기

4. 모델의 선택

5. 예측하기

6. 모델 평가하기

 

 

그리고 찾아온 점심시간

호다다다닥 준비

 

로제, 마라, 일반 떡볶이인데

아니 볶음밥을 시킨줄 알았는데

냅다 고기만 시킨거 실화,,

맛있게 먹었습니다.^^

 

그리고 찾아온 베라타임

베라를 왜먹는지 아시나요?

바로 드라이아이스를 가지고 놀기 위해서죠.

 

 

 

 

다시 공부 시쟉~~

데이터시각화도 해주었네요~ 대박

 

 

지도학습이란 가장 성공적인 머신러닝 방법 중 하나입니다.

데이터가 있고 주어진 입력으로 부터 출력을 예측할 때 사용합니다.

 

 

지도학습은

미리 정의된 가능성 있는 여러 클래스레이블 중 하나를 예측하고

이진 분류, 다중 분류로 분류합니다~!

 

 

데이터가 너무 많은 것도 좋지 않아용,,,

모델을 복잡하게 할 수록 더 정확히 예측할 수 있지만

너무 복잡해지면 민감해서 일반화 할 수 없어요,ㅇ,,,

 

귀엽죠.

뭔가 만들어냈습니다.

 

 

오늘 비가 너무 많이와서 습하네용..

근데 산불 다 진화되서다행입니다 ^^

 

 

 

오늘 처음으로 머신러닝에 대해서 공부해봤는데

생각보다 아무것도 모르겠어요^^!

처음배워서 그렇겠죠??!

머신러닝 마지막날에는 마스터가 되어 다시 돌아오겠습니다.

 

아디오스-.